杨博士风控实验室-WiFi相似度风控演示

风控原理介绍

抖音等应用通过采集设备周边WiFi列表信息(SSID、MAC、信号强度等),结合地理位置识别设备唯一性。多个账号在同一位置登录时,WiFi列表高度相似,系统通过计算相似度识别异常行为,触发风控机制。

WiFi数据采集

采集SSID、MAC、信号强度、加密方式等

相似度计算

基于Jaccard系数、余弦相似度算法

风控判定

识别异常设备集群行为

科普知识点

  • WiFi MAC地址是核心识别特征
  • 信号强度小幅变化不影响相似度
  • 相似度≥80%触发风控预警
  • 同一WiFi环境多账号易被识别
  • 3设备交叉比对大幅提升识别准确率

自动演示进度

生成WiFi列表(3设备) 等待中...
匹配相同WiFi 等待中...
计算相似度 等待中...
风控判定 等待中...

多设备WiFi列表对比 自动演示中...

相似度阈值:
80%

设备1(账号A)

正在生成WiFi列表...

设备2(账号B)

正在生成WiFi列表...

设备3(账号C)

正在生成WiFi列表...

风控规则说明

高风险 (≥80%)

同一物理位置多账号登录,触发风控预警,限制账号功能

中风险 (50%-80%)

疑似关联设备,加强监控,增加验证频率

低风险 (<50%)

独立设备登录,保持常规监控

防护建议

  • 避免同一WiFi环境批量操作多账号
  • 定期清理应用缓存和位置信息
  • 关闭不必要的位置权限
  • 使用移动数据登录账号
  • 避免频繁切换账号
  • 多设备登录时注意网络环境隔离